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网络测试工具iperf3使用 站长准备在两个服务器之间测试网络传输极限带宽，可以使用一款网络测试工具，iperf3,它可以测试网络的最大吞吐量，比特率、重发包数还有拥塞包大小等，是一款极其轻便，简单易用的一款测试工具。并且提供多平台的支持，支持Linux、Windows、Android、Mac、Iphone等平台。服务器使用的是2台buyvm的18.74年付卢森堡地区5900x无限流量款vps，在两台服务器上安装软件，操作系统为debian11，使用到如下命令：sudo apt update #以root用户或者具有sudo权限的用户身份来执行更新软件包列表： sudo apt install iperf3 #安装iperf3包 iperf3 -s #启动iperf3 iperf3 -c [服务器IP地址] #命令示例命令涉及参数含义：-s 以server服务模式启动-D 后台运行-c 指定测试端的IP地址-t 测试时常，单位为秒-f 测试结果的单位 （kbits，Mbits，KBytes，MBytes）-p 可指定端口 默认端口为5201输出结果参数含义：Interval：输出结果的时间间隔Transfer：间隔时间内传输的总流量Bandwidth：间隔时间内的最大吞吐量Retr： 重发包数Cwnd： 拥塞窗口排队数据量大小分割线下方的数据为单位测试时间内单项数据的总和。以下为操作结果1、进行10分钟的压力测试iperf3 -c 107.189.7.229 -t 6002、进行10GB的数据传输iperf3 -c 107.189.7.229 -n 10G3、进行8线程测速iperf3 -c 107.189.7.229 -n 10G -P 84、在后台运行iperf3先安装tmuxsudo apt update sudo apt install tmux运行 tmux 命令来启动一个新的 tmux 会话：tmux new-session -s iperf_session在新的 tmux 会话中运行iperf3命令：iperf3 -c 107.189.7.229 -n 2500G -P 12 -i 5按下 Ctrl + B 然后按下 d 来分离 tmux 会话，让它在后台运行。要重新连接到 tmux 会话，可以运行以下命令：tmux attach -t iperf_session最后，如果要停止运行iperf3，可以按下 Ctrl + C放几张测试图网速能够内网达到5gbps，外网2gbps还是无限流量，卢森堡地区无视版权，很适合pt刷流和大文件存储 -
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词云制作 通过python对qq群友聊天进行词云制作 词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式，它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出， 词语出现的频率越高，字体就会越大，颜色也会越醒目。通过查看词云图，我们能快速获取文本中的主要内容。(摘抄自 https://cloud.tencent.com/developer/article/2160340)首先需要gp的历史发言，使用导出聊天记录可以得到。安装所需的pip包pip install wordcloud # 主包，会自动安装多个绘图所需的包 pip install jieba # 汉字分词下载中文字体包GitHub上已经有人提供了，https://raw.githubusercontent.com/StellarCN/scp_zh/master/fonts/SimHei.ttf，可以直接下载可以使用wget等下载，如wget https://raw.githubusercontent.com/StellarCN/scp_zh/master/fonts/SimHei.ttf主程序要注意文件的路径，有很多不需要的内容，所以使用了屏蔽词功能。import matplotlib.pyplot as plt import jieba from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS path = r'./gp.txt' # 读取文本文件 with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用jieba进行分词 wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False) wl = " ".join(wordlist) # 增加屏蔽词 STOPWORDS.update(['吧', '是', '我', '了', '有', '都', '不', '就', '还', '没', '的', '你', '在', '也', '这']) # 创建WordCloud对象，使用SimHei.ttf中文字体 wc = WordCloud(font_path='./SimHei.ttf', background_color='white', stopwords=STOPWORDS, max_font_size=200, max_words=500, width=1920, height=1080) # 生成词云 myword = wc.generate(wl) # 显示词云 plt.imshow(myword) plt.axis("off") # plt.show() wc.to_file(r'./wordcloud.png')
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